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这几年，西北的防汛压力明显增大。山区洪水很重要的一个来源就是积雪的融化，在很多流域的汛期，“暴雨+融雪型”洪水愈发常见，因此要对前一年冬天的降雪及时监测和预报。这涉及降雨的长期预报，是一个较难的科学问题。

从临床上看，新药上市肯定是件好事，这意味着给治疗多一个选择。但显然，一个药物需要与之相匹配的监管措施，以保障药物合理、安全地使用，而在这点上，我们还没有做好准备。

培养用好青年科技人才既需要硬举措，也离不开软环境。“环境好，则人才聚、事业兴”，培养用好青年科技人才关键在于营造宜研宜业的良好人才生态。为此，人才工作者要完善适合青年科技人才成长特点的制度机制，尊重人才创新自主权，给予青年人才足够的信任，做到创新不问出身、不论资历、不设门槛。为青年科技人才松绑减负，让其专心开展科研攻关，减少参加非学术性、应景性、应酬性活动。改革人才评价机制，坚持“破四唯”与“立新标”并举，加快健全以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，完善评价标准，侧重推行聘期评价、长周期评价，让青年科技人才热衷于追求长期科研成果、敢坐甘坐“冷板凳”，加快形成适于人才培养、利于人才成长、益于人才创新的社会氛围。

以数字技术创新拓展生态环境治理路径。数字技术居于科技创新前沿，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特征，是世界科技革命和产业变革的先导力量。数字技术在生态环境治理领域的广泛运用，有助于准确识别、实时追踪环境数据，为及时研判、科学解决生态环境问题提供参考。当前，以数字技术创新驱动生态环境保护，已成为全球生态环境治理的重要议题。借助海量数据和强大算力，运用大数据、云计算、人工智能等数字技术手段，能够有效提升生态环境保护的系统性、协同性、精准性，推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。例如，为推进精准治污、科学治污、依法治污，我国一些地方运用数理统计、数字模拟、基因算法、大数据、机器学习等智能手段，融合多维环境数据，着力构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，为在环境污染防治中实现精准溯源和精准预测提供了有力技术支撑。在水环境治理方面，一些地方利用鱼类多样性智能监测系统，实现水下主要鱼种的动态监测与识别。运用浮游植物智能鉴定系统，实现藻类的AI图像识别与统计分析，显著提高了浮游植物鉴定效率。实践证明，生态环境治理是一项具有高度专业性、协同性、复杂性的系统工程。数字技术的广泛应用，为生态环境治理装上了高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”，提供了科学分析、有效应对的“智慧脑”“灵巧手”，丰富和拓展了生态环境治理的路径。

�方案》提出要健全企业碳账户信息采集核算机制，建立碳账户评价体系和碳信用报告，结合青海省产业发展实际，制定符合地方实际的转型金融标准和支持目录，引导更多的资金支持高碳行业向低碳甚至脱碳转型。